스포잇(Spoit) 딥러닝 엔지니어 채용 공고

 

1. 기업 소개: 스포츠 산업의 미래를 열어가는 ‘스포잇’

1-1. 스포잇은 어떤 회사인가?

스포잇(Spoit)은 스포츠 산업에 도전하는 젊고 혁신적인 기업으로, 인공지능(AI) 기술을 활용하여 스포츠 선수들의 커리어 발전을 돕는 다양한 솔루션을 개발하고 있습니다. 특히, 스카우트 박스(Scout Box)라는 서비스를 통해 축구 선수들이 자신의 경기 영상을 보다 효과적으로 활용할 수 있도록 지원하는 기술을 제공하고 있습니다.

 

스포츠 선수들이 프로팀으로 이적하거나 자신의 기량을 홍보할 때 가장 중요한 요소 중 하나는 하이라이트 영상 및 경기 기록 데이터입니다. 기존에는 경기 영상에서 특정 장면을 추출하고 편집하는 과정이 수작업으로 이루어졌기 때문에 많은 시간과 노력이 필요했습니다. 하지만 스포잇은 AI 기반 자동화 기술을 활용하여 이러한 작업을 혁신하고 있으며, 선수들이 보다 쉽고 빠르게 자신의 경기 영상을 활용할 수 있도록 지원하고 있습니다.

 

1-2. 스카우트 박스(Scout Box)란?

스카우트 박스는 스포츠 선수들의 경기 영상을 자동으로 분석하고, 주요 장면을 편집하여 선수의 퍼포먼스를 효과적으로 PR할 수 있도록 도와주는 서비스입니다.

 

이 서비스의 핵심 기술은 인공지능 기반 자동화 분석 시스템으로, 축구 경기 영상에서 발생하는 다양한 상황을 실시간으로 인식하고 추적합니다. 이를 통해 다음과 같은 장면을 자동으로 분석하고 저장할 수 있습니다.

 

✅ 득점 장면(Goals)

✅ 세이브(Saves)

✅ 유효 슛(Shots on Target)

✅ 세트 피스(Set Pieces)

 

기존에는 경기 영상을 분석하여 특정 선수의 하이라이트 영상을 제작하는 데 많은 시간과 인력이 필요했지만, 스카우트 박스는 AI 기술을 활용하여 이를 자동화하여 편집 시간을 획기적으로 단축합니다.

 

이러한 AI 기반 경기 분석 기술을 통해 선수들은 더 쉽고 빠르게 자신의 경기 데이터를 활용할 수 있으며, 클럽 및 에이전트들에게 효과적으로 자신의 기량을 홍보할 수 있습니다.

 

1-3. AI 기술을 활용한 혁신적인 솔루션 제공

스포잇의 핵심 기술은 인공지능(AI)과 머신러닝을 기반으로 한 영상 분석 시스템입니다.

 

✅ Object Detection (객체 감지) 및 Segmentation (분할)

 

경기 영상에서 특정 선수와 공의 움직임을 추적하고 자동으로 하이라이트 영상을 생성

기존의 수작업 방식보다 빠르고 정확한 데이터 분석 제공

✅ 비정형 데이터 분석 기술

 

이미지 및 동영상 데이터를 AI 모델이 분석하여 주요 장면을 자동으로 추출

선수들의 플레이 스타일, 움직임 패턴 등을 정밀하게 평가

✅ 클라우드 기반 AI 모델 학습 및 최적화

 

Google Cloud Platform(GCP), AWS 등의 클라우드 플랫폼에서 대규모 데이터 학습

효율적인 인프라 구축을 통한 AI 모델 성능 최적화

이러한 기술을 바탕으로 스포잇은 스포츠 영상 분석의 새로운 패러다임을 제시하며, 선수들과 스포츠 산업 관계자들에게 혁신적인 서비스를 제공하고 있습니다.

 

2. 모집 부문: 딥러닝 엔지니어(Deep Learning Engineer)

스포잇에서는 AI 기반 스포츠 영상 분석 기술을 함께 개발할 딥러닝 엔지니어를 모집하고 있습니다.

 

딥러닝 엔지니어는 AI 모델을 설계하고 최적화하는 역할을 수행하며, 영상 데이터 분석을 위한 머신러닝/딥러닝 기술을 개발합니다. 또한 데이터베이스 구축 및 AI 학습 모델의 성능을 개선하는 핵심적인 역할을 맡게 됩니다.

 

2-1. 주요 업무

✅ 딥러닝 모델 개발 및 최적화

 

Object Detection 및 Segmentation 모델 개발

AI 기반 경기 분석 및 영상 처리 기술 개발

모델 성능 향상을 위한 데이터 전처리 및 하이퍼파라미터 튜닝

✅ 학습용 데이터베이스 구축 및 최적화

 

머신러닝 모델 학습을 위한 대규모 데이터셋 구축

데이터 수집, 가공, 정제 작업 수행

AI 모델의 정확도를 높이기 위한 데이터 증강(Augmentation) 적용

✅ 비정형 데이터(이미지, 비디오) 분석

 

축구 경기 영상 데이터를 분석하여 선수 및 경기 정보를 추출

실시간 AI 기반 영상 분석 시스템 개발

3. 자격 요건 및 우대 사항

3-1. 필수 자격 요건

✅ 경력: 신입 및 경력자 모두 지원 가능

✅ 컴퓨터 사이언스 또는 AI 분야 석사 학위 보유 또는 관련 직무 2년 이상 경험자

✅ AI 개발 프로젝트를 성공적으로 기획, 실행 및 관리한 경험

✅ 머신러닝 및 딥러닝 알고리즘에 대한 실무적 이해 또는 경험

✅ Python 및 PyTorch 프로그래밍 언어 활용 능력 (예: OpenCV, NumPy 등)

✅ 영어 소통 능력 (개발팀 내 외국인 엔지니어 2명 포함)

 

📌 직무 관련 자격증: 무관

📌 직무 관련 스킬: 머신러닝, 딥러닝, Python, PyTorch, OpenCV, NumPy

 

3-2. 우대 사항

✅ 컴퓨터공학/시스템공학 전공자

✅ 해당 직무 근무 경험 보유자

✅ Google Cloud Platform(GCP) 및 AWS 등 클라우드 환경에서 작업한 경험

✅ GCP를 활용한 머신러닝 모델 개발 및 배포 경험

✅ 이미지 및 비디오 등 비정형 데이터 분석 경험

✅ 최신 머신러닝 및 딥러닝 연구 동향에 대한 지속적인 관심과 학습 태도

✅ Git/GitHub 등 분산 버전 관리 시스템 활용 경험

 

📌 직무 관련 자격증: 무관

📌 직무 관련 스킬: Google Cloud Platform, AWS, Git, GitHub

 

4. 근무 조건 및 채용 절차

4-1. 근무 조건

✅ 근무 형태: 정규직

✅ 근무일시: 주 5일 (월~금)

✅ 근무 지역: 서울특별시 구로구 디지털로31길 12 TP타워 2층 넥스트데이 (구로동)

 

4-2. 채용 절차

📌 서류 접수 → 면접 전형 → 최종 합격

📌 서류 전형 합격자에 한해 개별 연락

 

5. 스포잇과 함께 AI 기반 스포츠 혁신을 이끌 인재를 찾습니다!

🚀 스포츠와 AI 기술을 결합한 혁신적인 프로젝트에 관심이 있다면?

🚀 딥러닝과 머신러닝을 활용한 데이터 분석 및 모델 최적화에 도전하고 싶다면?

🚀 스포츠 산업의 미래를 함께 만들어 갈 젊고 혁신적인 기업에서 일하고 싶다면?

 

지금 스포잇에 지원하세요!